3月15日，我校邀请到了复旦大学上海数学中心的杜恺副教授给立达学部苏步青班的同学们带来了题目为“AI中的数学”的讲座。
“什么是AI？”听着熟悉却又难以定义的名词。杜老师先讲述了AI的定义，即让智能能体做正确的事，如图像识别，翻译，语音识别等。而智能体又是与环境进行交互的机器。智能体又分为反射型和学习型。顾名思义，反射型智能体只对外界的刺激按经验做出反应，而学习型可以从此次经验中学习，如Alpha Go。AI智能体可接受感知刺激，结合经验知识，选择一个预期最大化的动作。
第二部分杜老师介绍了函数与AI。函数，即代表一种映射和功能，而AI就是一种函数的有机体。用简单的函数的组合去近似复杂的函数，如多项式，傅里叶逼近即函数通道。深度学习，人工智能神经网络即多层感知机等，实质上也是一种函数。
然后是优化与AI，本质上是找到或者逼近一个函数的最大值，最小值，用迭代让偏差值变到最小。梯度下降可算出偏导数，然后继续得到偏差更小的值。
还有概率与AI，概率推理，这里杜老师用最最经典的三门问题作为例子，并用公式证明，换门才是最明智的选择。
在讲座的最后，杜老师概况的介绍了学习的有效性，涉及大数定律、中心极限定理、控制论、优化理论等等。
杜老师的讲座也十分有趣，深入浅出。同学们体会到AI与数学息息相关，似乎也跟随着AI的步伐，走进人工智能的世界！
